Thực thế việc đào tạo nhân sự không hiệu quả có thể khiến các tổ chức tiêu tốn tới hàng tỷ đồng một năm, con số đó thậm chí nhiều hơn nếu doanh nghiệp quy mô lớn. Ngược lại, các công ty đầu tư vào các chương trình đào tạo thành công có thể đạt được lợi nhuận cao hơn 24% so với những doanh nghiệp không đầu tư vào đào tạo. Để biết liệu các chương trình đánh giá đào tạo có đang phù hợp với nhu cầu của các nhân viên hay không, bộ phận quản lý đào tạo cần phải thực hiện đánh giá nó. Điều này sẽ giúp cho doanh nghiệp tạo ra các trải nghiệm học tập thú vị cho nhân viên đồng thời nâng cao hiệu suất làm việc và tăng doanh thu.
Vậy tầm quan trọng của learnng analytics để đánh giá hiệu quả đào tạo nhân viên của doanh nghiệp. Hãy cùng MGE tìm hiểu trong bài viết sau đây nhé.
Tầm quan trọng của Learning Analytics
Learning Analytics hay còn hiểu là phân tích học tập nhằm đo lường, thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu từ các chương trình học trực tuyến. Doanh nghiệp có thể sử dụng những thông tin thu thập được để hiểu rõ hơn về việc học cũng như môi trường đào tạo của công ty. Ngoài việc cung cấp cho các nhà quản lý L&D thông tin chi tiết nhằm đánh giá chính xác việc đào tạo, Learning Analytics còn giúp họ đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên dữ liệu thu thập được để cải thiện trải nghiệm học tập cho học viên.
Một trong những mô hình được sử dụng phổ biến nhất để đánh giá và đo lường hiệu quả đào tạo chính là mô hình Kirkpatrick. Mô hình này gồm có 4 cấp độ đánh giá. Đó là phản ứng (reaction), học tập (learning), hành vi (behavior) và kết quả (results) của người học.
Thực hiện learning analytics, doanh nghiệp sẽ tìm hiểu cách tạo và tối ưu hóa trải nghiệm học tập bằng cách phân tích các mẫu và hành vi của người học.
Việc thu thập thông tin cho từng cấp độ đánh giá là điều không hề dễ dàng. Vì lý do này, mà các chuyên gia L&D thường gặp khá nhiều khó khăn trong việc tính toán chính xác chỉ số ROI và hiệu quả của các chương trình đào tạo. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ từ learning analytics được tích hợp sẵn trong các hệ thông LMS như MGE, mọi việc sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Nền tảng MGE sẽ giúp cung cấp các dữ liệu thực tế về người học và bối cảnh của họ, nhằm giúp cho các chuyên gia L&D có thể hiểu rõ và tối ưu hóa chương trình đào tạo của mình.
Các thước đo cần thiết để đánh giá đào tạo
Đo lường phản ứng của người tham gia
MGE có thể giúp doanh nghiệp theo dõi và phân tích các phản hồi của nhân viên trong thời gian được đào tạo. Điều này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về cách nhân viên phản ứng với việc đào tạo và cảm nhận của họ về chương trình, nội dung training. Nếu một nhân viên luôn nhanh chóng click qua các phần của chương trình đào tạo, đó có thể là dấu hiệu cho thấy sự chán nản và không hứng thú. Vì thế các phản hồi của nhân viên là vô cùng quan trọng vì nó có thể cung cấp cho doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc về mức độ phù hợp và hiệu quả của việc đào tạo một cách chính xác nhất.
Đo lường mức độ học tập của nhân viên
Các số liệu dùng để đo lường mức độ học tập của nhân viên thường được thực hiện thông qua việc phân tích và đánh giá thông qua việc xây dựng các bài kiểm tra trực tuyến tự động trên hệ thống đào tạo online của doanh nghiệp. Nền tảng web app đào tạo trực tuyến MGE cho phép doanh nghiệp xây dựng kho bài kiểm tra cho từng chương trình đào tạo của mỗi bộ phận. Nếu nhân viên không nhớ những gì họ đã học sau khi hoàn thành khóa đào tạo, điều đó sẽ khiến họ sẽ không thể áp dụng kiến thức hoặc kỹ năng đã học vào công việc.
Đo lường sự thay đổi trong hành vi
Thông thường mục đích của một chương trình đào tạo không chỉ nằm ở việc nâng cao kiến thức và trình độ cho nhân viên mà còn phải giúp cải thiện hiệu suất làm việc và tăng doanh thu cho công ty. Đây là lý do tại sao việc theo dõi những thay đổi trong hành vi của nhân viên là điều rất quan trọng để giúp xác định hiệu quả của chương trình đào tạo.
Phân tích dự đoán
Phân tích dự đoán là phương pháp theo dõi và phân tích dữ liệu người học dựa trên máy học (machine learning) từ đó cung cấp cho doanh nghiệp các thông tin chi tiết để giúp cải thiện và đo lường hiệu quả đào tạo. Mặt khác, MGE cho phép bộ phận quản lý xây dựng chương trình đào tạo mang tính cá nhân hóa cao, khỏa lấp các kiến thức đang thiếu hụt của từng người học. Việc cá nhân hóa quy trình đào tạo còn giúp cải thiện tốc độ và hiệu quả đào tạo, tạo ra tác động lớn đến kết quả học tập và hiệu suất làm việc của nhân viên.
Để quá trình học tập diễn ra hiệu quả, các công ty cần thiết kế lại cách họ tiến hành các chương trình đào tạo của mình. Các chương trình này cần phải được thực hiện dựa trên nhu cầu, sở thích và phong cách làm việc của từng nhân viên. Bên cạnh đó các học viên thường có niềm đam mê tìm tòi đối với những kiến thức thuộc các lĩnh vực mà họ ưa thích. Thông qua các chương trình đào tạo, học viên có thể học hỏi cũng như chia sẻ kiến thức của họ với các đồng nghiệp trong công ty.
Hiệu quả đào tạo
Hiệu quả của việc đào tạo chỉ được thể hiện khi doanh nghiệp tiến hành đo lường và phân tích mức độ học tập của toàn bộ những người tham gia chương trình. Nó có thể được xem xét thông qua cấu trúc của một mô hình phân tích dự đoán trong đó hiệu suất của người học được theo dõi trong suốt quá trình đào tạo. Dựa trên dữ liệu này, các chương trình đào tạo sẽ được điều chỉnh theo hiệu suất của người học. Các phần của chương trình đào tạo mà người học không hoàn thành tốt hoặc không hoàn thành sẽ được làm lại. Định hướng cho việc này thường xuất phát từ những phần đào tạo mà người học thực hiện tốt. Đó là một chiến lược đơn giản để các nhân viên có thể học và áp dụng những gì được học vào trong thực tế. Điều này cũng giúp đảm bảo các khóa đào tạo sẽ được thiết kế phù hợp với sở thích và nhu cầu của nhân viên từ đó giúp cho doanh nghiệp đạt được kết quả như mong muốn.
Bộ phận quản lý đào tạo có thể sử dụng phương pháp phân tích dự đoán để dự báo các khía cạnh khác nhau của hiệu suất và các lĩnh vực khác. Điều này cũng giúp cho doanh nghiệp xác định được liệu các nhân viên của họ có vượt qua khóa học hoặc thậm chí là giữ lại kiến thức đã học để hoàn thành công việc được tốt hơn. Việc vượt qua một khóa học có thể mang lại những thay đổi ngắn hạn, nhưng nó cũng có thể dẫn đến việc nhân viên không thể học các kỹ năng mới và tệ hơn là không đáp ứng được kỳ vọng của công việc. Những thông tin có được từ phương pháp phân tích dự đoán có thể giúp cho các nhà lãnh đạo L&D lập kế hoạch tốt hơn và tạo ra các chiến lược học tập để cải thiện hiệu suất kinh doanh.
Những trải nghiệm học tập đóng vai trò quan trọng trong chiến lược đào tạo của doanh nghiệp. Nó không chỉ giúp gia tăng năng suất và lợi nhuận mà còn giúp công ty thu hút nhân tài mới và đóng góp một phần quan trọng vào văn hóa của doanh nghiệp. Hơn 90% nhân viên nói rằng họ sẽ ở lại công ty lâu hơn nếu họ được đầu tư vào các hoạt động đào tạo và phát triển nguồn nhân lực của công ty.
Tuy nhiên, ngay cả khi doanh nghiệp đầu tư vào các chương trình đào tạo và phát triển, bạn sẽ không bao giờ biết liệu chúng có hiệu quả hay không nếu không đo lường. Với việc tăng cường tập trung vào đào tạo trực tuyến và môi trường học tập ảo, learning analytics đã trở thành một phần quan trọng không thể thiếu khi nói đến việc đo lường hiệu quả của đào tạo.
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp ngày càng khám phá ra nhiều lợi ích và cách sử dụng hơn cho Big Data và điều này cũng phù hợp với các chiến lược đào tạo của doanh nghiệp.
Công cụ phân tích dữ liệu học tập, chương trình đào tạo của hệ thống LMS MGE có thể giúp doanh đo lường gần như mọi cấp độ đánh giá đào tạo một cách nhanh chóng và dễ dàng. Từ đó doanh nghiệp có thể điều chỉnh, cung cấp các trải nghiệm học tập thú vị dành cho tất cả nhân viên trong tổ chức của bạn.
Dựa trên việc phân tích việc tham gia, tiến độ hoàn thành đào tạo của người học, doanh nghiệp có thể dễ dàng đo lường chính xác chỉ số ROI đào tạo, lên kế hoạch tối đa hóa hiệu quả đào tạo nhân sự của mình.
MGE là giải pháp đào tạo trực tuyến cho doanh nghiệp do MangoAds triển khai. Với giao diện thân thiện, tích hợp nhiều công nghệ hiện đại cùng đội ngũ nhân viên tư vấn giàu kinh nghiệm, MGE tự tin giúp các doanh nghiệp xây dựng nên những quy trình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực hiệu quả từ đó nâng cao hiệu suất làm việc của chi phí, tiết kiệm chi phí và tăng năng lực nội tại cho công ty.